DeepSeek可創建故障預測實體模型，提前預警潛在故障，完成保護性維護，降低非計劃關機時間。依據歷史記錄和實時運行狀況，動態調整安全巡檢次數和維護對策，降低維護成本費用。

RFID門禁系統可以自動檢索出入倉庫商品和車子，不必人工干預，大大提高了進出庫的效率和準確性。系統能夠批量處理RFID標識，促使商品的備案、核查和管理的過程更加迅速。

機器視覺和人工智能應用，通過安裝在工地上或廠區的監控攝像頭，對視頻錄像開展智能化系統剖析，及時鑒別職工是不是正確佩戴安全帽。工廠AI怎么安全帽著裝檢測？

工廠設備管理系統根據實時監控+AI預防性維護+智能化回應三大技術特性，可降低40%-60%關機風險性。實時監控與AI預警信息：部署溫度、振動等傳感器及工業互聯網（IIoT），7×24鐘頭數據采集設備數據信息。比如工廠根據5G+視覺效果AI系統軟件，實時捕捉設備異常，故障預警信息準確度達95%。云服務平臺剖析200+運行指標，實現30天預測分析零部件故障，故障率降低50%。

物聯網平臺可以自動采集生產過程中的很多數據信息，如溫度、工作壓力、速度等，并且通過遠程操作調節機器設備控制參數，及時發現并解決機械故障或異常現象，進而減少生產中斷的損失。