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deepseek可創(chuàng)建故障預測實體模型，提前預警潛在故障，完成保護性維護，降低非計劃關機時間。依據歷史記錄和實時運行狀況，動態(tài)調整安全巡檢次數和維護對策，降低維護成本費用。
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工廠必須評定deepseek在各個應用場景中的主要表現，選擇適合工廠需求模型。deepseek在多模態(tài)解決、領域匹配性及其決策分析層面發(fā)揮出色，尤其是適用于繁雜任務處理和結構性導出。
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deepseek通過為智能工廠引入了“數據大腦”。這不但提高了生產制造效率和效果，還降低生產成本，提高了企業(yè)的競爭力。將來，伴隨著AI技術的不斷發(fā)展，deepseek 在智能工廠中應用前景將更為廣闊。
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