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作物生長全周期監測解決方案

來源: | 發布日期:2025-06-18
方案背景

傳統農業主要依靠人工經驗,很難及時了解作物生長狀況和環境變化,這就容易造成管理不夠精細,還會浪費資源,導致產量不穩定。隨著物聯網、人工智能以及遙感技術的不斷進步,現在可以利用智慧農業手段,對作物生長全過程進行監測,實現精細化管理。

本方案將多光譜植被監測儀、環境光傳感器等設備結合起來,搭配綜合管理平臺,為農戶和企業提供從環境感知到決策執行的完整服務,幫助他們提高效益,實現綠色生產。

作物生長全周期監測解決方案

系統架構

感知層

土壤監測:使用溫濕度傳感器、EC值傳感器、pH傳感器,對作物根系所處環境進行監測。

氣象監測:通過溫濕度、光照強度、風速風向、降雨量等傳感器,及時捕捉環境變化情況。

多光譜植被監測儀:利用可見光和近紅外波段的反射率,計算歸一化植被指數(NDVI)和葉面積指數(LAI),以此評估作物的生長情況和健康程度。

環境光傳感器:實時監測光照強度和光譜分布,例如紅光與藍光的比例,為調整補光方案提供依據。

病蟲害監測:借助蟲情測報燈和高清攝像頭,再結合人工智能圖像識別技術,能夠自動判斷蟲害種類和發生程度。

作物生長全周期監測解決方案

傳輸層

采用 LoRa/NB-IoT 無線通信技術,這種技術功耗低、覆蓋范圍廣,數據會經過加密后傳輸到云端,保證數據傳輸穩定、安全。

平臺層(綜合管理平臺)

數據融合與處理:把土壤、氣象、多光譜、環境光等多方面的數據整合起來,建立作物生長模型。

AI 分析與預警運用機器學習算法,預測病蟲害發生的可能性以及作物缺乏營養的風險根據多光譜數據,靈活調整灌溉和施肥計劃,避免資源浪費。

可視化與報表實時數據看板:展示關鍵數據,比如NDVI變化趨勢、土壤濕度變動等

歷史數據追溯:可以按照時間、地塊等條件查詢數據,方便總結經驗和做出決策。

自定義報表生成:能生成作物生長周期報告,滿足科研或管理需要。

應用層

移動端APP:用戶可以隨時查看數據、接收預警信息,還能遠程操控設備,比如開關灌溉閥門。

Web管理后臺支持設置不同用戶權限,對地塊進行分組管理,還能配置自動化規則,比如NDVI低于0.5時自動啟動施肥操作。

自動化執行:將水肥一體化系統、補光燈、風機等設備聯動起來,實現精準作業。

方案價值

精準管理,提高產量:通過多光譜監測準確掌握作物營養狀況,減少盲目施肥,預計能使產量提高 15% - 30%。

節約資源,降低成本:智能的灌溉和補光方式可以減少水、電使用量,同時降低人工巡查成本。

提前預警,減少損失:能夠盡早發現病蟲害,對極端天氣發出預警,降低作物減產風險。

以數據為依據,科學決策:積累作物生長周期數據,有助于優化種植方法,推動農業標準化發展,打造農產品品牌。

綠色可持續:減少化肥和農藥的過度使用,保護土壤和生態環境,順應現代農業發展方向。

作物生長全周期監測解決方案


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